Mudanças entre as edições de "Indicadores de Desempenho da Governança de Dados"
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| Linha 87: | Linha 87: | ||
! colspan="6" style="{{#var:corAprendizagem}}"|Educação Digital | ! colspan="6" style="{{#var:corAprendizagem}}"|Educação Digital | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|AED 1 - Realizar a promoção de uma alfabetização digital para servidores da PCR por meio de iniciativas de educação e conscientização até 2022. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|AED 1 - Realizar a promoção de uma alfabetização digital para servidores da PCR por meio de iniciativas de educação e conscientização até 2022.<span id="AED_1"></span> | ||
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!style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | !style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | ||
| Linha 155: | Linha 155: | ||
! colspan="6" style="{{#var:corAprendizagem}} color:white;"|Competências Digitais | ! colspan="6" style="{{#var:corAprendizagem}} color:white;"|Competências Digitais | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|ACD 1 - Equipar e capacitar servidores da Prefeitura do Recife com habilidades de dados de forma a ampliar e melhorar acesso, usabilidade e análise de dados, melhorando os resultados operacionais até 2022. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|ACD 1 - Equipar e capacitar servidores da Prefeitura do Recife com habilidades de dados de forma a ampliar e melhorar acesso, usabilidade e análise de dados, melhorando os resultados operacionais até 2022.<span id="ACD_1"></span> | ||
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!style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | !style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | ||
| Linha 234: | Linha 234: | ||
! colspan="6" style="{{#var:corGovernanca}} color:white; border: 1px solid Black"|Transparência | ! colspan="6" style="{{#var:corGovernanca}} color:white; border: 1px solid Black"|Transparência | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GTR 1 - Expandir o programa de dados abertos na PCR por meio ampliação do escopo e melhoria da qualidade, quantidade e variedade de dados abertos, envolvendo entidades públicas e privadas até 2023. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GTR 1 - Expandir o programa de dados abertos na PCR por meio ampliação do escopo e melhoria da qualidade, quantidade e variedade de dados abertos, envolvendo entidades públicas e privadas até 2023.<span id="GTR_1"></span> | ||
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!style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | !style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | ||
| Linha 330: | Linha 330: | ||
! colspan="6" style="{{#var:corGovernanca}} color:white; border: 1px solid Black"|Processos e Políticas | ! colspan="6" style="{{#var:corGovernanca}} color:white; border: 1px solid Black"|Processos e Políticas | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GPP 1 - Implantar a estrutura organizacional de governança de dados da Prefeitura do Recife até Dezembro de 2021. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GPP 1 - Implantar a estrutura organizacional de governança de dados da Prefeitura do Recife até Dezembro de 2021.<span id="GPP_1"></span> | ||
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!style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | !style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | ||
| Linha 381: | Linha 381: | ||
|align="center"|Unidade | |align="center"|Unidade | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GPP 2 - Implantar um arcabouço de processos e políticas para Governança de Dados na Prefeitura do Recife até Dezembro de 2021. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GPP 2 - Implantar um arcabouço de processos e políticas para Governança de Dados na Prefeitura do Recife até Dezembro de 2021.<span id="GPP_2"></span> | ||
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| Linha 442: | Linha 442: | ||
! colspan="6" style="{{#var:corGovernanca}} color:white; border: 1px solid Black"|Infraestrutura Tecnológica | ! colspan="6" style="{{#var:corGovernanca}} color:white; border: 1px solid Black"|Infraestrutura Tecnológica | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GIT 1 - Expandir e aprimorar a infraestrutura de TI a fim de atender a confiabilidade e disponibilidade dos dados para apoiar a tomada de decisões e elaboração de políticas até 2025. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|GIT 1 - Expandir e aprimorar a infraestrutura de TI a fim de atender a confiabilidade e disponibilidade dos dados para apoiar a tomada de decisões e elaboração de políticas até 2025.<span id="GIT_1"></span> | ||
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!style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | !style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | ||
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! colspan="6" style="{{#var:corFinanceira}} color:white; border: 1px solid Black"|Sustentabilidade Financeira | ! colspan="6" style="{{#var:corFinanceira}} color:white; border: 1px solid Black"|Sustentabilidade Financeira | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|FSF 1 - Assegurar que as ações de Governança de Dados tenham suporte financeiro por meio de orçamento disponibilizado para o pro grama, garantindo sua continuidade até 2025. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|FSF 1 - Assegurar que as ações de Governança de Dados tenham suporte financeiro por meio de orçamento disponibilizado para o pro grama, garantindo sua continuidade até 2025.<span id="FSF_1"></span> | ||
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!style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | !style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|# | ||
| Linha 531: | Linha 531: | ||
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! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|FSF 2 - Viabilizar soluções e habilitadores para criação de um mercado de dados da Cidade do Recife por meio da proposição de modelos economicamente viáveis para parceiros, para que o valor dos dados da cidade possa ser explorado até 2025. | ! colspan="6" style="background-color:#999999; color:white; border: 1px solid Black"|FSF 2 - Viabilizar soluções e habilitadores para criação de um mercado de dados da Cidade do Recife por meio da proposição de modelos economicamente viáveis para parceiros, para que o valor dos dados da cidade possa ser explorado até 2025.<span id="FSF_2"></span> | ||
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Edição das 08h46min de 23 de agosto de 2021
Os indicadores de desempenho, utilizados para monitorar o alcance dos objetivos do programa, conforme detalhado na seção 2 1 Conceito serão segmentados em duas categorias Itens de Controle e KPIs Os Itens de Controle referem se aos indicadores voltados à mensuração do desempenho da frente de trabalho (DEA e DGF) como um todo, podendo ser aplicado a todos os objetivos Os KPIs, indicadores chave de performance, destinam se ao monitoramento do alcance de cada objetivo estratégico previamente definido. Ttodos os indicadores aqui sugeridos serão de responsabilidade da PCR, que deverá definir o adequado plano de monitoramento. Vale ressaltar que a construção dos indicadores do DGF tiveram como base o Logframe.
Posto isso, serão apresentados a seguir os indicadores de desempenho do DGF, suas respectivas fórmulas de cálculo, orientação, fontes de coleta e unidades de medida. A tabela a seguir apresenta, de maneira sucinta, a definição dos aspectos relacionados aos indicadores estratégicos abordados neste capítulo.
- Orientação: Indica a direção preferível do resultado do indicador. Indicadores com orientação positiva sinalizados com o símbolo ↑ indicam que quanto maior o número obtido a partir da mensuração do indicador, melhor o resultado. Já os indicadores com orientação negativa representados pelo símbolo ↓ indicam que quanto menor o número obtido a partir do cálculo do indicador, melhor o resultado.
- Fontes de coleta: Refere-se às potenciais instituições provedoras das informações necessárias para a mensuração do indicador.
| SOCIEDADE | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Transformação Digital | |||||
| STD 1 - Expandir e aprimorar serviços tecnológicos e canais digitais realizando uma aproximação entre sociedade e Prefeitura do Recife por meio da qualidade dos serviços prestados até 2025. | |||||
| # | KPI | Fórmula de cálculo | Orientação | Fonte de coleta | Unidade |
| 1 | Índice de automação de relatórios divulgados para população | (Número de relatórios gerados automaticamente / número de relatórios elaborados manualmente) x 100 | ↑ | Equipe DGF / Emprel / Comitê multisetorial | % |
| 2 | Índice de satisfação em relação as soluções | Soma das notas de satisfação das soluções de TI / total de avaliações | ↑ | Equipe DGF/ Emprel / Comitê multisetorial | Unidade |
| 3 | Índice de dados georreferenciados | Número de conjuntos de dados georreferenciados | ↑ | Emprel / Comitê multisetorial | Unidade |
| 4 | Lista priorizada de serviços essenciais a serem digitalizados | Elaboração da lista | ↑ | Emprel | Unidade |
| 5 | Índice de digitalização de serviços | (Número de processos administrativos suportados por digitais / Número de total de processos administrativos) x 100 | ↑ | Emprel / Comitê multisetorial | % |
| 6 | Índice de atendimento digital | (Número de atendimentos de forma digital / Número total de atendimentos ) x 100 | ↑ | Emprel / Comitê multisetorial | % |
| 7 | Índice de integração de sistemas | (Número de sistemas consumindo funcionalidades (via API) de outros sistemas / número total de sistemas) x 100 | ↑ | Emprel | % |
| 8 | Índice de integração de dados | (Número de Bases de Dados Integradas / Número Total de Bases de Dados ) x 100 | ↑ | Emprel | % |
| APRENDIZAGEM E CONHECIMENTO | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Educação Digital | |||||
| AED 1 - Realizar a promoção de uma alfabetização digital para servidores da PCR por meio de iniciativas de educação e conscientização até 2022. | |||||
| # | KPI | Fórmula de cálculo | Orientação | Fonte de coleta | Unidade |
| 1 | Ações realizadas de alfabetização digital | (Ações realizadas de alfabetização digital / Total de ações planejadas) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 2 | Índice de comparecimento de Servidores nas ações realizadas de alfabetização e treinamento em habilidades digitais | Número de servidores que realizaram treinamentos em competências digitais | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | Unidade |
| 3 | Índice de servidores com competências digitais básicas | (Número de servidores avaliados com capacidades básicas / número total de servidores) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 4 | Índice de servidores com competências digitais intermediárias | (Número de servidores avaliados com capacidades intermediárias / número total de servidores) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 5 | Índice de servidores com competências digitais avançadas | (Número de servidores avaliados com capacidades avançadas / número total de servidores) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 6 | Média de satisfação dos servidores em relação às ações de alfabetização digital | Soma das notas de satisfação das ações / total de avaliações | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | Unidade |
| 7 | Disseminadores de Cultura Digital | Número de servidores certificados como disseminadores de cultura digital | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | Unidade |
| 8 | Percentual de departamentos ou agências que enviam servidores para ações de alfabetização digital | (Número de departamentos representados nas ações / número total de departamentos) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| Competências Digitais | |||||
| ACD 1 - Equipar e capacitar servidores da Prefeitura do Recife com habilidades de dados de forma a ampliar e melhorar acesso, usabilidade e análise de dados, melhorando os resultados operacionais até 2022. | |||||
| # | KPI | Fórmula de cálculo | Orientação | Fonte de coleta | Unidade |
| 1 | Ações realizadas de alfabetização e treinamento em habilidades de dados | (Ações realizadas de alfabetização e treinamento em dados / Total de ações planejadas) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 2 | Índice de comparecimento de Servidores nas ações realizadas de alfabetização e treinamento em habilidades de dados | Número de servidores que realizaram treinamentos em competências de dados | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | Unidade |
| 3 | Índice de servidores com competências em dados básicas | (Número de servidores avaliados com capacidades básicas / número total de servidores) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 4 | Índice de servidores com competências em dados intermediárias | (Número de servidores avaliados com capacidades intermediárias / número total de servidores) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 5 | Índice de servidores com competências em dados avançadas | (Número de servidores avaliados com capacidades avançadas / número total de servidores) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 6 | Média de satisfação dos servidores em relação às ações de alfabetização e treinamento em habilidades de dados | Soma das notas de satisfação das ações / total de avaliações | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | Unidade |
| 7 | Disseminadores de Cultura de Dados | Número de servidores certificados como disseminadores de cultura de dados | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | Unidade |
| 8 | Percentual de departamentos ou agências que enviam servidores para ações de alfabetização e treinamento em habilidades de dados | (Número de departamentos representados nos treinamentos / número total de departamentos) x 100 | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | % |
| 9 | Iniciativas de análise e processamento de dados | Número de iniciativas de análise de dados | ↑ | Escritório de Governança de Dados / Comitê multisetorial | Unidade |
| GOVERNANÇA | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Transparência | |||||
| GTR 1 - Expandir o programa de dados abertos na PCR por meio ampliação do escopo e melhoria da qualidade, quantidade e variedade de dados abertos, envolvendo entidades públicas e privadas até 2023. | |||||
| # | KPI | Fórmula de cálculo | Orientação | Fonte de coleta | Unidade |
| 1 | Ações em mídias sociais | (Número de ações em mídias sociais / número de ações planejadas) x 100 | ↑ | Comitê multisetorial | % |
| 2 | Engajamento nas redes sociais | Número de postagens nas redes sociais | ↑ | Comitê multisetorial | Unidade |
| 3 | Ações presenciais de conscientização em dados abertos | (Número de ações presenciais para conscientização das partes interessadas em dados abertos / Número de ações presenciais planejadas) x 100 | ↑ | Comitê multisetorial | % |
| 4 | Índice de comparecimento nas ações por grupo de representantes (ex: ONGs, jornalistas, lideres comunitários, mulheres) | Número de participantes por ação e por grupo de representantes | ↑ | Comitê multisetorial | Unidade |
| 5 | Índice de conformidade com Boas Práticas de Publicação de Dados na Web | (Número de conjuntos de dados abertos em conformidade com as Boas Práticas do W3C / Número total de conjuntos de dados abertos) x 100 | ↑ | EGD / Emprel | % |
| 6 | Velocidade de atendimento a solicitações de acesso à informação | Tempo médio de atendimento a uma solicitação de acesso à informação | ↑ | CGM / Emprel | Unidade |
| 7 | Disponibilidade de conjunto de dados publicados | (Número de conjuntos de dados abertos publicados / Número de conjuntos de dados previstos no plano de publicação) x 100 | ↑ | CGM / Emprel / EGD | % |
| 8 | Evolução da Programa de Dados Abertos | Número de novos conjuntos de dados publicados por mês | ↑ | CGM / Emprel / EGD | Unidade |
| 9 | Índice de transparência ativa | (Número de conjuntos de dados com publicação automatizada / número total de conjuntos de dados publicados) x 100 | ↑ | CGM / Emprel / EGD | % |
| 10 | Índice de atualização de conjuntos de dados | (Número de conjuntos de dados atualizados / número total de conjuntos de dados publicados) | ↑ | CGM / Emprel / EGD | Unidade |
| 11 | Índice de satisfação de conjuntos de dados | Soma das notas de avaliação dos conjuntos de dados / total de avaliações | ↑ | CGM / Emprel / EGD | Unidade |
| 12 | Plano de publicação de dados | Plano de publicação de dados elaborado | - | EGD | - |
| Processos e Políticas | |||||
| GPP 1 - Implantar a estrutura organizacional de governança de dados da Prefeitura do Recife até Dezembro de 2021. | |||||
| # | KPI | Fórmula de cálculo | Orientação | Fonte de coleta | Unidade |
| 1 | Nomeação de Chefe Executivo de Dados | Publicação da portaria de nomeação do Chefe Executivo de Dados | - | SEPLAG | - |
| 2 | Estabelecimento de Conselho de Governança de Dados | Publicação da portaria de nomeação dos membros do Conselho | - | SEPLAG | - |
| 3 | Estabelecimento de Comitês e subcomitês táticos | Publicação da portaria de nomeação dos membros do Comitê | - | SEPLAG | - |
| 4 | Estabelecimento de Escritório de Governança de Dados | Publicação da portaria de nomeação dos membros do Escritório de Governança de Dados (EGD) | - | SEPLAG | - |
| 5 | Número de reuniões realizadas | Número de reuniões realizadas | ↑ | EGD | Unidade |
| 6 | Número de decisões realizadas | Número de reuniões realizadas | ↑ | EGD | Unidade |
| GPP 2 - Implantar um arcabouço de processos e políticas para Governança de Dados na Prefeitura do Recife até Dezembro de 2021. | |||||
| 1 | Catálogo de Ativos de Dados | Catálogo de Ativos Dados elaborado | - | EGD | - |
| 2 | Princípios de Governança de Dados | Princípios de Governança de Dados são definidos | - | Equipe DGF | - |
| 3 | Arcabouço de políticas | Número de políticas de governança de dados elaboradas | ↑ | Equipe DGF / EGD | Unidade |
| 4 | Arcabouço de processos | Número de processos de governança de dados elaborados | ↑ | EGD | Unidade |
| 5 | Índice de Revisão de Políticas | (Número de políticas revisadas / Número total de políticas) x 100 | ↑ | EGD | % |
| 6 | Índice de Revisão de Processos | (Número de processos revisados / Número total de processos) x 100 | ↑ | EGD | % |
| 7 | Índice de aprimoramento de processos | Média aritmética das notas atribuídas aos processos | ↑ | EGD | % |
| 8 | Maturidade de gestão de dados (igual ou superior a 3) | Avaliação do DMM | ↑ | Equipe DGF / EGD | Unidade |
| Infraestrutura Tecnológica | |||||
| GIT 1 - Expandir e aprimorar a infraestrutura de TI a fim de atender a confiabilidade e disponibilidade dos dados para apoiar a tomada de decisões e elaboração de políticas até 2025. | |||||
| # | KPI | Fórmula de cálculo | Orientação | Fonte de coleta | Unidade |
| 1 | Arquitetura de Dados | Arquitetura de Dados definida | - | EGD / Emprel | - |
| 2 | Incidentes relacionados ao serviço de TI (confiabilidade) | Número de incidentes de TI | ↓ | Emprel | Unidade |
| 3 | Índice de satisfação com qualidade da entrega de serviços de TI | Soma das notas de avaliação dos serviços de TI / total de avaliações | ↑ | Emprel | Unidade |
| 4 | Incidentes relacionados à perda de dados | Número de incidentes de perda de dados | ↓ | EGD / Emprel | Unidade |
| 5 | Índice de serviços de TI em computação em nuvem | (Número de serviços de TI em nuvem / número total de serviços de TI) x 100 | ↑ | EGD / Emprel | % |
| 6 | Orçamento atribuído ao desenvolvimento e manutenção de TI | Percentual do orçamento atribuído ao desenvolvimento e manutenção de TI | ↑ | EGD / Emprel | % |
| FINANCEIRA | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Sustentabilidade Financeira | |||||
| FSF 1 - Assegurar que as ações de Governança de Dados tenham suporte financeiro por meio de orçamento disponibilizado para o pro grama, garantindo sua continuidade até 2025. | |||||
| # | KPI | Fórmula de cálculo | Orientação | Fonte de coleta | Unidade |
| 1 | Orçamento do Programa de Governança de Dados | Percentual do orçamento atribuído ao desenvolvimento e manutenção de TI | ↑ | EGD | % |
| 2 | Custo do Programa de Governança de Dados | Custo total estimado para governança de dados | ↑ | EGD | Unidade |
| 3 | Orçamento versus Custo do Programa de Governança de Dados | (valor total do orçamento de governança de dados / custo total estimado ) x 100 | ↑ | EGD | % |
| FSF 2 - Viabilizar soluções e habilitadores para criação de um mercado de dados da Cidade do Recife por meio da proposição de modelos economicamente viáveis para parceiros, para que o valor dos dados da cidade possa ser explorado até 2025. | |||||
| 1 | Avaliação do valor dos dados | Avaliação do valor dos dados realizada | - | EGD | Unidade |
| 2 | Índice de conjuntos de dados de alto valor | Número de conjuntos de dados de alto valor publicados | ↑ | EGD | Unidade |
| 3 | Criação de fundo de investimento para coleta e processamento de dados urbanos | Fundo de investimento criado | - | Comitê multisetorial | Unidade |
| 4 | Índice criação de startups com base em dados urbanos | Número de startups criadas com base em dados urbanos | ↑ | Comitê multisetorial | Unidade |
| 5 | Índice de editais de inovação com base em dados urbanos | Número de editais de inovação com base em dados urbanos | ↑ | Comitê multisetorial | Unidade |