Conceitos de Governanca de Dados

O objetivo aqui não esgotar a discussão sobre o tema, mas apresentar suscintamente as motivações do Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife.

Fonte: Dama (2012)

Definições

Segundo o DAMA em seu Data Management Body of Knowledge (DMBOK), Governança de Dados é o "exercício de autoridade, controle, planejamento, monitoramento, disponibilidade, segurança e execução dos ativos de dados e seu respectivo consumo". Ou seja, é uma estrutura com o propósito de coordenar, orientar e definir regras para a criação, coleta e uso dos dados, visando proteger a propriedade intelectual da Organização e garantir a segurança no armazenamento, monitoramento e geração de dados no ambiente corporativo.

A Governança de Dados controla e coordena os esforços de gestão do volume de dados gerados dentro da Organização e dados externos coletados e utilizados pela Organização. Ela envolve em seu escopo as políticas da Organização (sejam elas de segurança, tratamento de dados, etc.), os processos internos, os recursos humanos e digitais e o uso de tecnologias relacionadas à segurança e gerenciamento.

Segundo o portal da IBM,  a governança de dados é "(...) essencial para a estratégia geral de uma organização para a gerenciamento de dados e como parte de uma prática completa de DataOps.". Em outras palavras, ela ajuda a saber quais dados você tem, onde esses dados estão e como podem ser usados.

Benefícios Esperados

Cidadãos esperam que seus governos sejam abertos, transparentes e responsáveis. Também, é esperado que governos entreguem resultados reais e significativos de maneira justa, eficiente e responsável.

Existem muitos exemplos internacionais que demonstram o impacto positivo do uso de dados para apoiar a formulação de políticas públicas e o planejamento urbano, bem como para permitir uma maior prestação de contas e transparência do administração pública. Contudo, de forma a criar uma cultura permanente e sustentável de uso de dados em governos, é necessário habilitar o ambiente político, regulatório, organizacional e técnico adequado para controlar, gerenciar, compartilhar, proteger e extrair valor dos dados.

Diante deste contexto, a Governança de Dados é imprescindível para governos que pretendem se tornar mais orientados a dados Uma boa governança pode ajudar a extrair valor dos ativos de dados, por meio de um maior acesso, compartilhamento e integração de dados no nível organizacional, além de aumentar a eficiência e a responsabilidade geral. Um programa de Governança de Dados define uma narrativa única para gestão apropriada de dados, abrindo caminho para uma abordagem integrada para o uso aprimorado de dados. A Governança de Dados resultará em benefícios no uso estratégico e operacional dos dados. Tais benefícios incluem:

DGF - Benefícios

• Melhor tomada de decisão: Dados bem administrados são mais "detectáveis", facilitando a localização de informações úteis para tomada de decisão. Isso também significa que as decisões serão baseadas em dados corretos, garantindo maior precisão e confiança.
• Eficiência operacional: os dados também permitem um melhor acompanhamento do funcionamento de um governo. Dados não só podem dar transparência as decisões tomadas, como também permitem uma maior prestação de contas das mesmas.
• Compreensão aprimorada de dados: a Governança de Dados consiste em entender quais são seus dados e onde são armazenados. Quando bem implementada, a Governança de Dados fornece uma visão abrangente de todos os ativos de dados. Também fornece maior controle, ao atribuir papéis e responsabilidades claras específicos para o pessoal envolvido no ciclo de vida de um dado.
• Maior qualidade dos dados: programas eficazes de Governança de Dados também se beneficiam da melhoria da qualidade dos dados ao definir políticas, padrões e processos institucionais de controle e aprimoramento da qualidade de dados.
• Conformidade regulamentar: a Governança de Dados tem como um de seus princípios o cumprimento de normas e legislações. Isso é realizado através da instituição de políticas e processos.

Componentes da Governança de Dados

Os componentes estruturais do modelo estratégico de Governança de Dados são usados para classificar, organizar e comunicar atividades complexas envolvidas na produção, gestão, distribuição, tomada de decisões e na ação de dados. A figura abaixo descreve os principais componentes do modelo de Governança de Dados proposto para Prefeitura do Recife.

[FIGURA]

Como apresentado na Figura 6 o modelo proposto apresenta cinco componentes principais:

• Pessoas e Organizações: Define papeis e reponsabilidades para indivíduos e órgãos que irão atuar na Governança de Dados. A Governança de Dados refere se a quem detém os direitos de decisão e é responsável pela tomada de decisões de uma organização sobre seus ativos de dados. Assim, definir papeis e responsabilidades é uma tarefa essencial de qualquer iniciativa de governança.
• Políticas e Processos: Políticas e processos que serão implantados e reestruturados. Envolvem a determinação e descrição de quem tem acesso a quê, as etapas para armazenar e proteger informações, dados que devem ser armazenados e protegidos e os prazos para arquivamento ou exclusão, por exemplo Os processos e políticas de dados permitem que as pessoas confirmem que seus dados são gerenciados formalmente em toda a Prefeitura.
• Tecnologia: Tecnologias para suportar a Governança de Dados. A implementação eficaz dos processos de Governança de Dados requer plataformas e ferramentas apropriadas.
• Padrões: Os padrões são parte integrante de qualquer programa de Governança de Dados. Adotar ou adaptar, criar conforme necessário e implementar padrões de dados oriundos de comunidades relevantes contribuem diretamente para maximizar a qualidade dos dados e facilitar o uso, acesso, compartilhamento e interoperabilidade.
• Indicadores: Conjunto de indicadores para identificar o sucesso de qualquer função de controle de dados.

Combinando todos os componentes, pode se descrever a Governança de Dados como a orquestração de pessoas, processos, padrões, políticas e tecnologias para gerenciar os ativos de dados.

Funções Estratégicas de Gestão de Dados

A realização da visão declarada anteriormente será guiada por um conjunto de funções estratégicas. Com o intuito de proporcionar um arcabouço referencial e, consequentemente, permitir a sustentabilidade técnica do programa de Governança de Dados, foi definido que as funções definidas para o modelo de Governança de Dados da Prefeitura do Recife seguirá o conjunto definido no corpo de conhecimento DMBoK (DAMA, 2009).

[FIGURA]

Cada uma das funções descritas possui um foco estratégico para sinalizar como gerenciar, governar, arquitetar, compartilhar e reutilizar dados de maneira segura, eficiente e transparente. A Figura 7 apresenta as funções estratégicas recomendadas para a Prefeitura do Recife, sendo elas:

• Gestão da Arquitetura de Dados é responsável por definir o plano de gerenciamento de dados para atender às necessidades de dados corporativos. Essa função inclui o desenvolvimento e a manutenção da arquitetura de dados corporativos, dentro do contexto de toda a arquitetura corporativa.
• Desenvolvimento de Dados é responsável por projetar, implementar e manter soluções para atender às necessidades de dados da empresa. Inclui análise de demanda de dados, implementação, teste, manutenção e outras soluções
• Gestão de Operação de Dados é responsável pelo planejamento, controle e suporte do ciclo de vida dos dados, desde a aquisição de dados até o arquivamento e eliminação de dados.
• Gestão de Segurança de Dados é responsável pelo planejamento de políticas e medidas de segurança para garantir a confidencialidade dos dados e os direitos de acesso hierárquico.
• Gestão de Dados Mestre e de Referência é responsável pelo planejamento, implementação e controle de atividades para garantir a consistência dos valores dos dados.
• Gestão de Armazéns de Dados e Business Intelligence é responsável pelo planejamento, implementação e controle de processos para fornecer dados de suporte à decisão e suporte aos profissionais do conhecimento envolvidos em relatórios, consultas e análises.
• Gestão de Documentos e Conteúdo é responsável pelo gerenciamento de arquivos eletrônicos e registros físicos (incluindo texto, gráficos, imagens, áudio e vídeo).
• Gestão de Metadados é responsável por integrar, controlar e fornecer metadados de alta qualidade.
• Gestão da Qualidade de Dados é responsável pelo planejamento, implementação e controle de atividades que aplicam técnicas de gerenciamento da qualidade para medir, avaliar, melhorar e garantir a adequação dos dados para uso.

Modelo de Governança de Dados

Governança de Dados requer a coordenação de uma combinação complexa de uma miríade de fatores, incluindo patrocínio executivo, financiamento, direitos de decisão, arbitragem de prioridades conflitantes, definição de políticas e processos, implementação de políticas, indicadores, correção da qualidade dos dados, administração de dados, otimização de processos de negócios, tecnologia, aplicação de políticas e ainda muitos outros fatores.

Modelos de Governança podem ser usados para apoiar organizações que precisam projetar e implementar programas de Governança de Dados Estes modelos fornecem uma estrutura conceitual que organiza os fatores que influenciam a governança bem como a gestão de dados.

Esta seção descreve um modelo geral de Governança de Dados para a Prefeitura do Recife. Este modelo tem como objetivo descrever os principais elementos de Governança de Dados e suas inter-relações. O modelo proposto proporcionará um vocabulário comum que, consequentemente, facilitará a comunicação e a discussão entre as partes interessadas. Além disso, o modelo de Governança de Dados ajudará a demonstrar como a Governança de Dados se relaciona com outros aspectos do gerenciamento de dados, arquitetura de dados e arquitetura corporativa.

Mesmo sendo apontada como uma iniciativa, o Modelo Geral de Governança de Dados apresentado aqui prevê a questão de interoperabilidade de dados. Este aspecto é abordado principalmente pelas funções Gestão de Metadados, Gestão de Arquitetura de Dados e Gestão de Dados Mestre e de Referencia Os processos e políticas relacionadas as estas funções serão construídas nas próximas fases deste projeto.

Ações de interoperabilidade de dados tem como objetivo não só a integração de sistemas, como também garantir a compatibilidade de modelos de dados e requisitos de qualidades de dados para uma organização por completa Neste sentido, uma plataforma de interoperabilidade contribui para aumentar e facilitar o compartilhamento de dados entre departamentos/órgãos/subsidiárias de uma organização.

Diante deste contexto, são apresentados nesta seção os componentes essenciais de governança que atuarão como pilares para organização e coordenação de todo programa, bem como funções estratégicas de gestão de dados, indicadores e abordagem de implementação.

A abordagem para definir o modelo adequado para a Prefeitura do Recife baseia se na identificação do equilíbrio apropriado entre flexibilidade e rigidez para garantir uma resposta rápida aos desafios e a execução ideal de negócios e processos alcançar a excelência operacional.

O modelo mais adequado de Governança de Dados para a Prefeitura do Recife é o "Central Distribuído". Este modelo foi acordado através de consulta com lideres e servidores da Prefeitura do Recife.

Este modelo define um tom apropriado de autoridade de liderança na parte superior, assim como propicia um maior patrocínio e engajamento por parte dos funcionários. Ainda, órgãos estratégicos e táticos que atuarão de forma mais centralizada poderão supervisionar o programa de Governança de Dados.

A distribuição das responsabilidades se dará no nível operacional. Recomenda-se que cada secretaria atue como uma Unidade de Gestão de Dados.

As unidades possuem capacidade parcial de agir de forma independente. Podendo fazer solicitação de ajustes específicos de políticas, processos e padrões de acordo com suas especificidades.

Em geral, a centralização da decisão e supervisão da Governança de Dados aliada a distribuição da operação traz uma maior versatilidade, rapidez e precisão nas decisões, o que seria impossível de obter se toda a gestão dos dados estivesse concentrada em um só órgão no topo da organização.