Política de qualidade de dados - Histórico de revisão

Administrador em 12h52min de 24 de agosto de 2021

2021-08-24T12:52:24Z

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			<data span="2"><label>Vigência</label><default>Atual</default></data>
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	<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>		<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>

Administrador em 19h04min de 20 de agosto de 2021

2021-08-20T19:04:18Z

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	~~[[Category:Governança de Dados]]~~		{{DGF}}
	<div class="warningbox">[[File:OOjs UI icon lightbulb-yellow.svg\|25px\|middle\|link=]] Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].</div>

	<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>		<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>

Administrador em 18h38min de 20 de agosto de 2021

2021-08-20T18:38:02Z

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	<div class="warningbox">[[File:OOjs UI icon lightbulb-yellow.svg\|25px\|middle\|link=]] Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].</div>		<div class="warningbox">[[File:OOjs UI icon lightbulb-yellow.svg\|25px\|middle\|link=]] Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].</div>

	~~<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;"><br></p>~~
	<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>		<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>
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Administrador em 18h34min de 20 de agosto de 2021

2021-08-20T18:34:18Z

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	<div class="warningbox">[[File:OOjs UI icon lightbulb-yellow.svg\|25px\|middle\|link=]] Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].</div>		<div class="warningbox">[[File:OOjs UI icon lightbulb-yellow.svg\|25px\|middle\|link=]] Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].</div>

	~~<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].<br></p>~~
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	<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>		<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>

Administrador em 18h33min de 20 de agosto de 2021

2021-08-20T18:33:51Z

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			<div class="warningbox">[[File:OOjs UI icon lightbulb-yellow.svg\|25px\|middle\|link=]] Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].</div>

	<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].<br></p>		<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].<br></p>
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2021-08-09T19:31:38Z

Protegido "Política de qualidade de dados" ([Editar=Permitir apenas usuários autoconfirmados] (indefinidamente) [Mover=Permitir apenas usuários autoconfirmados] (indefinidamente))

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192.168.0.41 em 16h14min de 3 de agosto de 2021

2021-08-03T16:14:23Z

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			[[Category:Governança de Dados]]
	<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].<br></p>		<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados\|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].<br></p>
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192.168.0.41 em 20h05min de 2 de agosto de 2021

2021-08-02T20:05:38Z

192.168.0.41 em 18h53min de 2 de agosto de 2021

2021-08-02T18:53:01Z

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Linha 26:		Linha 26:
	<li>A qualidade dos dados deve ser considerada como parte de todos os acordos de compartilhamento/troca de dados (internos ou externos) para garantir que os dados trocados sejam de qualidade apropriada. Para compartilhamento interno, é importante que cópias ou versões adicionais de dados não sejam criadas desnecessariamente.</li>		<li>A qualidade dos dados deve ser considerada como parte de todos os acordos de compartilhamento/troca de dados (internos ou externos) para garantir que os dados trocados sejam de qualidade apropriada. Para compartilhamento interno, é importante que cópias ou versões adicionais de dados não sejam criadas desnecessariamente.</li>
	<li>A melhoria contínua dos sistemas também é importante para garantir que os dados produzidos sejam da mais alta qualidade.</li>		<li>A melhoria contínua dos sistemas também é importante para garantir que os dados produzidos sejam da mais alta qualidade.</li>
	<p>'''Melhoria da Qualidade'''</p>
			<p>'''#Melhoria da Qualidade'''</p>

	<li>Uma estratégia integrada em toda a Prefeitura deve ser estabelecida para atingir e manter o nível de qualidade de dados necessário para dar suporte às metas e objetivos.</li>		<li>Uma estratégia integrada em toda a Prefeitura deve ser estabelecida para atingir e manter o nível de qualidade de dados necessário para dar suporte às metas e objetivos.</li>
	<li>As partes interessadas devem participar da criação da estratégia de qualidade de dados, articulando as dimensões de qualidade de dados selecionadas pela Prefeitura. A estratégia de qualidade de dados deve ser definida, aprovada e gerenciada.</li>		<li>As partes interessadas devem participar da criação da estratégia de qualidade de dados, articulando as dimensões de qualidade de dados selecionadas pela Prefeitura. A estratégia de qualidade de dados deve ser definida, aprovada e gerenciada.</li>
Linha 38:		Linha 40:
	<li>As Autoridades de Dados, em colaboração com os Analistas de Qualidade de Dados, são responsáveis por garantir que existam procedimentos específicos em relação a todos os ativos de informação sob seu controle. Estes procedimentos devem estabelecer, no mínimo, quando o ativo de informação deve ser usado, como deve ser usado e por quem e como a qualidade dos dados registrados será monitorada.</li>		<li>As Autoridades de Dados, em colaboração com os Analistas de Qualidade de Dados, são responsáveis por garantir que existam procedimentos específicos em relação a todos os ativos de informação sob seu controle. Estes procedimentos devem estabelecer, no mínimo, quando o ativo de informação deve ser usado, como deve ser usado e por quem e como a qualidade dos dados registrados será monitorada.</li>
	<li>Quando apropriado, as Autoridades de Dados devem garantir que o treinamento esteja disponível para a equipe usar o ativo e que os riscos de informação associados a cada ativo sejam ativamente identificados e mitigados.</li>		<li>Quando apropriado, as Autoridades de Dados devem garantir que o treinamento esteja disponível para a equipe usar o ativo e que os riscos de informação associados a cada ativo sejam ativamente identificados e mitigados.</li>
	<li>Os elementos de qualidade dos dados de qualquer procedimento devem ser definidos de forma a não serem ambíguos para aqueles que devem realizar as tarefas. Eles devem refletir os padrões nacionais e locais. O Conselho de Governança de Dados deve aprovar modelos padrão que podem ser usados para a criação de procedimentos específicos para cada departamento.		<li>Os elementos de qualidade dos dados de qualquer procedimento devem ser definidos de forma a não serem ambíguos para aqueles que devem realizar as tarefas. Eles devem refletir os padrões nacionais e locais. O Conselho de Governança de Dados deve aprovar modelos padrão que podem ser usados para a criação de procedimentos específicos para cada departamento.</li>
	<br>'''Captura de dados'''<~~br></li~~>
			<p>'''#Captura de dados'''<p>

	<li>Todos os Produtores de Dados devem garantir a precisão e os outros aspectos de qualidade supracitados.</li>		<li>Todos os Produtores de Dados devem garantir a precisão e os outros aspectos de qualidade supracitados.</li>
	<li>Devem ser estabelecidos controles adequados sobre a captura, coleta e produção de dados visando precisão em todos os momentos. Os Produtores de Dados devem ter diretrizes claras, procedimentos e treinamento adequado (quando aplicável) para usar sistemas para garantir que as informações sejam inseridas de forma correta e consistente.</li>		<li>Devem ser estabelecidos controles adequados sobre a captura, coleta e produção de dados visando precisão em todos os momentos. Os Produtores de Dados devem ter diretrizes claras, procedimentos e treinamento adequado (quando aplicável) para usar sistemas para garantir que as informações sejam inseridas de forma correta e consistente.</li>

192.168.0.41 em 18h50min de 2 de agosto de 2021

2021-08-02T18:50:57Z

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Linha 24:		Linha 24:
	<li>Cada servidor, funcionário ou contratado é responsável por relatar quaisquer problemas de qualidade de dados imediatamente ao seu gestor, que deve tomar as medidas corretivas apropriadas.</li>		<li>Cada servidor, funcionário ou contratado é responsável por relatar quaisquer problemas de qualidade de dados imediatamente ao seu gestor, que deve tomar as medidas corretivas apropriadas.</li>
	<li>Uma revisão regular dos fluxos de dados deve ser realizada para atribuir responsabilidade a cada um, e estabelecer níveis apropriados de controle.</li>		<li>Uma revisão regular dos fluxos de dados deve ser realizada para atribuir responsabilidade a cada um, e estabelecer níveis apropriados de controle.</li>
	<li>A qualidade dos dados deve ser considerada como parte de todos os acordos de compartilhamento/troca de dados (internos ou externos) para garantir que os dados trocados sejam de qualidade apropriada Para compartilhamento interno, é importante que cópias ou versões adicionais de dados não sejam criadas desnecessariamente.</li>		<li>A qualidade dos dados deve ser considerada como parte de todos os acordos de compartilhamento/troca de dados (internos ou externos) para garantir que os dados trocados sejam de qualidade apropriada. Para compartilhamento interno, é importante que cópias ou versões adicionais de dados não sejam criadas desnecessariamente.</li>
	<li>A melhoria contínua dos sistemas também é importante para garantir que os dados produzidos sejam da mais alta qualidade.		<li>A melhoria contínua dos sistemas também é importante para garantir que os dados produzidos sejam da mais alta qualidade.</li>
	<br>'''Melhoria da Qualidade'''~~<br>~~</li>		<p>'''Melhoria da Qualidade'''</p>
	<li>Uma estratégia integrada em toda a Prefeitura deve ser estabelecida para atingir e manter o nível de qualidade de dados necessário para dar suporte às metas e objetivos.</li>		<li>Uma estratégia integrada em toda a Prefeitura deve ser estabelecida para atingir e manter o nível de qualidade de dados necessário para dar suporte às metas e objetivos.</li>
	<li>As partes interessadas devem participar da criação da estratégia de qualidade de dados, articulando as dimensões de qualidade de dados selecionadas pela Prefeitura. A estratégia de qualidade de dados deve ser definida, aprovada e gerenciada.</li>		<li>As partes interessadas devem participar da criação da estratégia de qualidade de dados, articulando as dimensões de qualidade de dados selecionadas pela Prefeitura. A estratégia de qualidade de dados deve ser definida, aprovada e gerenciada.</li>

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Linha 27:		Linha 27:
	<li>A melhoria contínua dos sistemas também é importante para garantir que os dados produzidos sejam da mais alta qualidade.</li>		<li>A melhoria contínua dos sistemas também é importante para garantir que os dados produzidos sejam da mais alta qualidade.</li>

	<p>'''#Melhoria da Qualidade'''</p>		<p>'''# Melhoria da Qualidade'''</p>

	<li>Uma estratégia integrada em toda a Prefeitura deve ser estabelecida para atingir e manter o nível de qualidade de dados necessário para dar suporte às metas e objetivos.</li>		<li>Uma estratégia integrada em toda a Prefeitura deve ser estabelecida para atingir e manter o nível de qualidade de dados necessário para dar suporte às metas e objetivos.</li>
Linha 37:		Linha 37:
	<li>O desenvolvimento apropriado da equipe deve ser fornecido a todo o pessoal relevante na introdução e sempre que necessário para encorajar todos os funcionários responsáveis pelo manuseio dos dados a ter o conhecimento e as competências apropriados para garantir a qualidade dos dados.</li>		<li>O desenvolvimento apropriado da equipe deve ser fornecido a todo o pessoal relevante na introdução e sempre que necessário para encorajar todos os funcionários responsáveis pelo manuseio dos dados a ter o conhecimento e as competências apropriados para garantir a qualidade dos dados.</li>
	<li>As Autoridades de Dados e Analistas de Qualidade de Dados apoiarão servidores, funcionários e contratados no cumprimento desta Política e de quaisquer procedimentos locais em vigor.</li>		<li>As Autoridades de Dados e Analistas de Qualidade de Dados apoiarão servidores, funcionários e contratados no cumprimento desta Política e de quaisquer procedimentos locais em vigor.</li>
	<li>Dados de boa qualidade podem ser obtidos por monitoramento cuidadoso e correção de erros, mas é mais eficaz e eficiente que os dados sejam inseridos corretamente na primeira vez Para conseguir isso, a configuração apropriada do sistema é essencial e devem existir bons procedimentos para que a equipe possa ser treinada e apoiada em seu trabalho.</li>		<li>Dados de boa qualidade podem ser obtidos por monitoramento cuidadoso e correção de erros, mas é mais eficaz e eficiente que os dados sejam inseridos corretamente na primeira vez. Para conseguir isso, a configuração apropriada do sistema é essencial e devem existir bons procedimentos para que a equipe possa ser treinada e apoiada em seu trabalho.</li>
	<li>As Autoridades de Dados, em colaboração com os Analistas de Qualidade de Dados, são responsáveis por garantir que existam procedimentos específicos em relação a todos os ativos de informação sob seu controle. Estes procedimentos devem estabelecer, no mínimo, quando o ativo de informação deve ser usado, como deve ser usado e por quem e como a qualidade dos dados registrados será monitorada.</li>		<li>As Autoridades de Dados, em colaboração com os Analistas de Qualidade de Dados, são responsáveis por garantir que existam procedimentos específicos em relação a todos os ativos de informação sob seu controle. Estes procedimentos devem estabelecer, no mínimo, quando o ativo de informação deve ser usado, como deve ser usado e por quem e como a qualidade dos dados registrados será monitorada.</li>
	<li>Quando apropriado, as Autoridades de Dados devem garantir que o treinamento esteja disponível para a equipe usar o ativo e que os riscos de informação associados a cada ativo sejam ativamente identificados e mitigados.</li>		<li>Quando apropriado, as Autoridades de Dados devem garantir que o treinamento esteja disponível para a equipe usar o ativo e que os riscos de informação associados a cada ativo sejam ativamente identificados e mitigados.</li>
	<li>Os elementos de qualidade dos dados de qualquer procedimento devem ser definidos de forma a não serem ambíguos para aqueles que devem realizar as tarefas. Eles devem refletir os padrões nacionais e locais. O Conselho de Governança de Dados deve aprovar modelos padrão que podem ser usados para a criação de procedimentos específicos para cada departamento.</li>		<li>Os elementos de qualidade dos dados de qualquer procedimento devem ser definidos de forma a não serem ambíguos para aqueles que devem realizar as tarefas. Eles devem refletir os padrões nacionais e locais. O Conselho de Governança de Dados deve aprovar modelos padrão que podem ser usados para a criação de procedimentos específicos para cada departamento.</li>

	<p>'''#Captura de dados'''<p>		<p>'''# Captura de dados'''</p>

	<li>Todos os Produtores de Dados devem garantir a precisão e os outros aspectos de qualidade supracitados.</li>		<li>Todos os Produtores de Dados devem garantir a precisão e os outros aspectos de qualidade supracitados.</li>
Linha 48:		Linha 48:
	<li>Quando não houver procedimentos acordados, Produtores de Dados devem documentar os procedimentos que empreendem para coletar dados e quaisquer acordos de garantia locais que estejam em vigor.</li>		<li>Quando não houver procedimentos acordados, Produtores de Dados devem documentar os procedimentos que empreendem para coletar dados e quaisquer acordos de garantia locais que estejam em vigor.</li>
	<li>Todos os procedimentos devem ser revisados regularmente para considerar seu impacto na qualidade dos dados, de forma que os dados coletados permaneçam adequados ao propósito.</li>		<li>Todos os procedimentos devem ser revisados regularmente para considerar seu impacto na qualidade dos dados, de forma que os dados coletados permaneçam adequados ao propósito.</li>
	<li>Quaisquer mudanças nos procedimentos devem ser comunicadas a todo o pessoal relevante.		<li>Quaisquer mudanças nos procedimentos devem ser comunicadas a todo o pessoal relevante.</li>
	<br>'''Sistemas'''~~<br>~~</li>
			<p>'''# Sistemas'''</p>

	<li>Devem existir sistemas para a coleta, validação, verificação e relatório de dados.</li>		<li>Devem existir sistemas para a coleta, validação, verificação e relatório de dados.</li>
	<li>Todos os dados devem ser validados internamente antes de serem enviados externamente.</li>		<li>Todos os dados devem ser validados internamente antes de serem enviados externamente.</li>
Linha 55:		Linha 57:
	<li>Todos os sistemas usados para coleta de dados devem ser eletrônicos, sempre que possível, para reduzir o risco de erro humano.</li>		<li>Todos os sistemas usados para coleta de dados devem ser eletrônicos, sempre que possível, para reduzir o risco de erro humano.</li>
	<li>Deve haver uma estratégia clara para o armazenamento de dados em conformidade com as diretrizes das políticas de segurança e plataforma de dados.</li>		<li>Deve haver uma estratégia clara para o armazenamento de dados em conformidade com as diretrizes das políticas de segurança e plataforma de dados.</li>
	<li>É vital que os sistemas usados para coletar, armazenar e calcular os dados sejam precisos e quaisquer falhas ou erros sejam identificados Todos os sistemas precisam ser verificados e testados regularmente, seus usuários sejam treinados adequadamente e as orientações instruções estejam disponíveis.		<li>É vital que os sistemas usados para coletar, armazenar e calcular os dados sejam precisos e quaisquer falhas ou erros sejam identificados Todos os sistemas precisam ser verificados e testados regularmente, seus usuários sejam treinados adequadamente e as orientações instruções estejam disponíveis.</li>
	<br>'''Auditoria e Monitoramento'''~~<br>~~</li>
			<p>'''# Auditoria e Monitoramento'''</p>

	<li>Como estabelecido na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a administração pública deve garantir exatidão, clareza, relevância e atualização dos dados, de acordo com a necessidade do cumprimento da finalidade de seu tratamento Outros instrumentos legislativos como a Lei de Acesso à Informação também possuem a mesma determinação.</li>		<li>Como estabelecido na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a administração pública deve garantir exatidão, clareza, relevância e atualização dos dados, de acordo com a necessidade do cumprimento da finalidade de seu tratamento Outros instrumentos legislativos como a Lei de Acesso à Informação também possuem a mesma determinação.</li>
	<li>De forma a garantir conformidade com o estabelecido em lei, todos os dados devem ser submetidos a auditorias internas e externas, se necessário.</li>		<li>De forma a garantir conformidade com o estabelecido em lei, todos os dados devem ser submetidos a auditorias internas e externas, se necessário.</li>
Linha 65:		Linha 69:
	<li>Além disso, eles continuarão a monitorar o progresso em relação aos planos de ação até que todas as ações sejam concluídas e coordenarão novas auditorias para avaliar a eficácia das ações realizadas.</li>		<li>Além disso, eles continuarão a monitorar o progresso em relação aos planos de ação até que todas as ações sejam concluídas e coordenarão novas auditorias para avaliar a eficácia das ações realizadas.</li>
	<li>O Escritório de Governança de Dados determinará indicadores chave de desempenho anuais relacionados à qualidade dos dados e analisará o progresso em relação a essas medidas trimestralmente, no mínimo, garantindo que os riscos sejam identificados, registrados e relatados de acordo com a estratégia e política de gestão de risco de confiança.</li>		<li>O Escritório de Governança de Dados determinará indicadores chave de desempenho anuais relacionados à qualidade dos dados e analisará o progresso em relação a essas medidas trimestralmente, no mínimo, garantindo que os riscos sejam identificados, registrados e relatados de acordo com a estratégia e política de gestão de risco de confiança.</li>
	<li>As Autoridades de Dados devem coordenar e supervisionar a execução de rotinas de validação regulares para monitorar continuamente a qualidade dos dados como parte de outros procedimentos Essas rotinas verificam a integridade e validade dos dados em relação aos principais ativos de dados da Prefeitura.</li>		<li>As Autoridades de Dados devem coordenar e supervisionar a execução de rotinas de validação regulares para monitorar continuamente a qualidade dos dados como parte de outros procedimentos. Essas rotinas verificam a integridade e validade dos dados em relação aos principais ativos de dados da Prefeitura.</li>
	<li>Uma metodologia de criação de perfil de dados deve ser estabelecida e seguida, por meio da definição de metodologias de perfil de dados, processos, práticas, ferramentas e modelos de resultados definidos e padronizados Planos para traçar o perfil de um armazenamento de dados devem ser compartilhados com as partes interessadas relevantes e governança de dados.</li>		<li>Uma metodologia de criação de perfil de dados deve ser estabelecida e seguida, por meio da definição de metodologias de perfil de dados, processos, práticas, ferramentas e modelos de resultados definidos e padronizados. Planos para traçar o perfil de um armazenamento de dados devem ser compartilhados com as partes interessadas relevantes e governança de dados.</li>
	<li>As atividades de criação de perfil de dados são conduzidas de acordo com o plano e os esforços são ajustados quando desvios significativos do plano são detectados. Os resultados e recomendações do perfil de dados são relatados às partes interessadas.</li>		<li>As atividades de criação de perfil de dados são conduzidas de acordo com o plano e os esforços são ajustados quando desvios significativos do plano são detectados. Os resultados e recomendações do perfil de dados são relatados às partes interessadas.</li>
	<li>Quando problemas na qualidade dos dados são identificados, eles serão informados aos responsáveis pela produção dos dados e manutenção da qualidade dos dados, conforme apropriado, para garantir que ações possam ser tomadas para melhorar os sistemas e processos Estas ações podem incluir treinamento e acompanhamento apropriado. Se os problemas persistirem, é prudente investigar a causa raiz, ou os eventos, que resultam na deterioração da qualidade dos dados ou trazem à tona os problemas existentes.</li>		<li>Quando problemas na qualidade dos dados são identificados, eles serão informados aos responsáveis pela produção dos dados e manutenção da qualidade dos dados, conforme apropriado, para garantir que ações possam ser tomadas para melhorar os sistemas e processos. Estas ações podem incluir treinamento e acompanhamento apropriado. Se os problemas persistirem, é prudente investigar a causa raiz, ou os eventos, que resultam na deterioração da qualidade dos dados ou trazem à tona os problemas existentes.</li>
	<li>A análise de causa raiz é definida como um termo coletivo que descreve uma ampla gama de abordagens, ferramentas e técnicas usadas para descobrir as causas dos problemas.</li>		<li>A análise de causa raiz é definida como um termo coletivo que descreve uma ampla gama de abordagens, ferramentas e técnicas usadas para descobrir as causas dos problemas.</li>
	<li>Em complemento as auditorias, todos os dados estão sujeitos aos procedimentos:		<li>Em complemento as auditorias, todos os dados estão sujeitos aos procedimentos:
Linha 77:		Linha 81:
	<li>Reconciliação dos dados produzidos pelos sistemas com registros manuais;</li>		<li>Reconciliação dos dados produzidos pelos sistemas com registros manuais;</li>
	<li>Verificações de amostra para eliminar a recorrência de um erro específico.</li>		<li>Verificações de amostra para eliminar a recorrência de um erro específico.</li>
	</ol>		</ol></li>
	<br>'''Gerenciamento de Problemas de Qualidade'''~~<br>~~</li>
			<p>'''# Gerenciamento de Problemas de Qualidade'''</p>

	<li>Eventualmente, problemas de qualidade de dados, como erros ou omissões, serão identificados. É imperativo que, quando for o caso, eles sejam relatados à Autoridade de Dados, que será responsável por identificar tendências em problemas de qualidade de dados e tomar medidas para corrigir os processos para reduzir qualquer margem de erro.</li>		<li>Eventualmente, problemas de qualidade de dados, como erros ou omissões, serão identificados. É imperativo que, quando for o caso, eles sejam relatados à Autoridade de Dados, que será responsável por identificar tendências em problemas de qualidade de dados e tomar medidas para corrigir os processos para reduzir qualquer margem de erro.</li>
	<li>Além disso, quando exemplos de dados de baixa qualidade são descobertos, a trilha de auditoria deve ser usada para identificar o membro da equipe responsável pelo erro ou omissão. A pessoa identificada deve então ser solicitada a fazer qualquer entrada corretiva, ou pelo menos ser alertada do erro, para que possa ser informada das implicações de sua ação e da importância dos itens de dados.</li>		<li>Além disso, quando exemplos de dados de baixa qualidade são descobertos, a trilha de auditoria deve ser usada para identificar o membro da equipe responsável pelo erro ou omissão. A pessoa identificada deve então ser solicitada a fazer qualquer entrada corretiva, ou pelo menos ser alertada do erro, para que possa ser informada das implicações de sua ação e da importância dos itens de dados.</li>