Exibir código-fonte para Política de qualidade de dados

<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">Este documento é parte integrante do [[Governanca de_Dados|Programa de Governança de Dados da Prefeitura do Recife]].<br></p>
<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;"><br></p>
<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;">De acordo com [https://www.damabrasil.org/ DAMA], a confiabilidade de dados é premissa para a produção de dados de alta qualidade, adequados ao atendimento das diversas necessidades da organização. A qualidade de dados é responsabilidade de todos os participantes do ciclo de vida dos dados, desde o operador até o gerente de qualidade.</p>
<ol type="1">
<li>Esta Política descreve os procedimentos, as orientações e os padrões relacionados à qualidade dos dados cuja Prefeitura é guardiã.</li>
<li>Esta Política se aplica:
<ol type="i">
<li>aos órgãos públicos integrantes da Administração direta do Poder Executivo Municipal;</li>
<li>às autarquias, às fundações públicas, às empresas públicas, às sociedades de economia mista e às entidades controladas, direta ou indiretamente, pelo Município do Recife e vinculadas ao Poder Executivo Municipal;</li>
<li>às instituições que recebam recursos públicos diretamente do orçamento ou mediante subvenções sociais, contrato de gestão, termo de parceria, convênios, acordo, ajustes ou outros instrumentos congêneres, publicidade limitada à parcela dos recursos públicos oriundos do Município do Recife.</li>
</ol></li>
<li>Esta política visa garantir que dados de alta qualidade sejam coletados, compartilhados e usados pelos órgãos e entidades municipais.</li>
<li>A qualidade dos dados é definida nos termos desta política como um aspecto de governança de dados que se concentra na adequação dos dados ao seu propósito.</li>
<li>Os principais aspectos de qualidade de dados são:
<ol type="i">
<li>'''precisão''', os dados devem ser suficientemente precisos para os fins pretendidos;</li>
<li>'''consistência''', os dados coletados devem ser compreendidos pela equipe que os coleta e os itens de dados devem ser internamente consistentes As definições de dados devem ser refletidas nos documentos do procedimento;</li>
<li>'''confiabilidade''', os dados devem refletir processos de coleta de dados estáveis e consistentes nos pontos de coleta e ao longo do tempo, seja usando sistemas manuais ou baseados em computador, ou uma combinação de ambos;</li>
<li>'''oportunidade''', os dados devem ser capturados o mais rápido possível após o evento ou atividade e devem estar disponíveis para o uso pretendido dentro de um período de tempo razoável;</li>
<li>'''relevância''', os dados capturados devem ser relevantes para os fins para os quais são usados Isso envolve revisões periódicas dos requisitos para refletir as mudanças nas necessidades;</li>
<li>'''completude''', os dados precisam ser completos, representativos e imparciais. Convém que informações suficientes sejam coletadas e com a qualidade adequada, pois são necessárias para tirar conclusões significativas.</li>
</ol></li>
<li>A qualidade dos dados é responsabilidade de cada servidor, funcionário ou contratado de órgãos e entidades municipais que coletam, produzem, extraem ou analisam dados de qualquer um dos sistemas de informação ou recursos de informação da Prefeitura. Todos devem estar cientes de suas responsabilidades e as competências relevantes para suas funções em relação à qualidade dos dados.</li>
<li>Cada servidor, funcionário ou contratado é responsável por relatar quaisquer problemas de qualidade de dados imediatamente ao seu gestor, que deve tomar as medidas corretivas apropriadas.</li>
<li>Uma revisão regular dos fluxos de dados deve ser realizada para atribuir responsabilidade a cada um, e estabelecer níveis apropriados de controle.</li>
<li>A qualidade dos dados deve ser considerada como parte de todos os acordos de compartilhamento/troca de dados (internos ou externos) para garantir que os dados trocados sejam de qualidade apropriada. Para compartilhamento interno, é importante que cópias ou versões adicionais de dados não sejam criadas desnecessariamente.</li>
<li>A melhoria contínua dos sistemas também é importante para garantir que os dados produzidos sejam da mais alta qualidade.</li>

<p>'''#Melhoria da Qualidade'''</p>

<li>Uma estratégia integrada em toda a Prefeitura deve ser estabelecida para atingir e manter o nível de qualidade de dados necessário para dar suporte às metas e objetivos.</li>
<li>As partes interessadas devem participar da criação da estratégia de qualidade de dados, articulando as dimensões de qualidade de dados selecionadas pela Prefeitura. A estratégia de qualidade de dados deve ser definida, aprovada e gerenciada.</li>
<li>Os procedimentos e padrões de qualidade de dados estarão disponíveis para todos os servidores, funcionários e contratados envolvidos na coleta e tratamento de dados.</li>
<li>Os procedimentos e padrões devem ser ancorados em todo o ciclo de vida dos dados e processos correspondentes obrigatórios na metodologia de ciclo de vida de desenvolvimento do sistema.</li>
<li>Estes padrões e procedimentos devem ser registrados no repositório institucional de artefatos de Governança de Dados. O repositório permitirá que usuários autorizados localizem, gerenciem e usem os procedimentos e padrões.</li>
<li>O controle rígido da versão é essencial para que todas as partes estejam usando os mesmos procedimentos que refletem as definições de dados atuais.</li>
<li>O desenvolvimento apropriado da equipe deve ser fornecido a todo o pessoal relevante na introdução e sempre que necessário para encorajar todos os funcionários responsáveis pelo manuseio dos dados a ter o conhecimento e as competências apropriados para garantir a qualidade dos dados.</li>
<li>As Autoridades de Dados e Analistas de Qualidade de Dados apoiarão servidores, funcionários e contratados no cumprimento desta Política e de quaisquer procedimentos locais em vigor.</li>
<li>Dados de boa qualidade podem ser obtidos por monitoramento cuidadoso e correção de erros, mas é mais eficaz e eficiente que os dados sejam inseridos corretamente na primeira vez Para conseguir isso, a configuração apropriada do sistema é essencial e devem existir bons procedimentos para que a equipe possa ser treinada e apoiada em seu trabalho.</li>
<li>As Autoridades de Dados, em colaboração com os Analistas de Qualidade de Dados, são responsáveis por garantir que existam procedimentos específicos em relação a todos os ativos de informação sob seu controle. Estes procedimentos devem estabelecer, no mínimo, quando o ativo de informação deve ser usado, como deve ser usado e por quem e como a qualidade dos dados registrados será monitorada.</li>
<li>Quando apropriado, as Autoridades de Dados devem garantir que o treinamento esteja disponível para a equipe usar o ativo e que os riscos de informação associados a cada ativo sejam ativamente identificados e mitigados.</li>
<li>Os elementos de qualidade dos dados de qualquer procedimento devem ser definidos de forma a não serem ambíguos para aqueles que devem realizar as tarefas. Eles devem refletir os padrões nacionais e locais. O Conselho de Governança de Dados deve aprovar modelos padrão que podem ser usados para a criação de procedimentos específicos para cada departamento.</li>

<p>'''#Captura de dados'''<p>

<li>Todos os Produtores de Dados devem garantir a precisão e os outros aspectos de qualidade supracitados.</li>
<li>Devem ser estabelecidos controles adequados sobre a captura, coleta e produção de dados visando precisão em todos os momentos. Os Produtores de Dados devem ter diretrizes claras, procedimentos e treinamento adequado (quando aplicável) para usar sistemas para garantir que as informações sejam inseridas de forma correta e consistente.</li>
<li>Quando não houver procedimentos acordados, Produtores de Dados devem documentar os procedimentos que empreendem para coletar dados e quaisquer acordos de garantia locais que estejam em vigor.</li>
<li>Todos os procedimentos devem ser revisados regularmente para considerar seu impacto na qualidade dos dados, de forma que os dados coletados permaneçam adequados ao propósito.</li>
<li>Quaisquer mudanças nos procedimentos devem ser comunicadas a todo o pessoal relevante.
<br>'''Sistemas'''<br></li>
<li>Devem existir sistemas para a coleta, validação, verificação e relatório de dados.</li>
<li>Todos os dados devem ser validados internamente antes de serem enviados externamente.</li>
<li>Os dados devem ser coletados apenas uma vez, sempre que possível, para evitar a necessidade de vários sistemas.</li>
<li>Todos os sistemas usados para coleta de dados devem ser eletrônicos, sempre que possível, para reduzir o risco de erro humano.</li>
<li>Deve haver uma estratégia clara para o armazenamento de dados em conformidade com as diretrizes das políticas de segurança e plataforma de dados.</li>
<li>É vital que os sistemas usados para coletar, armazenar e calcular os dados sejam precisos e quaisquer falhas ou erros sejam identificados Todos os sistemas precisam ser verificados e testados regularmente, seus usuários sejam treinados adequadamente e as orientações instruções estejam disponíveis.
<br>'''Auditoria e Monitoramento'''<br></li>
<li>Como estabelecido na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a administração pública deve garantir exatidão, clareza, relevância e atualização dos dados, de acordo com a necessidade do cumprimento da finalidade de seu tratamento Outros instrumentos legislativos como a Lei de Acesso à Informação também possuem a mesma determinação.</li>
<li>De forma a garantir conformidade com o estabelecido em lei, todos os dados devem ser submetidos a auditorias internas e externas, se necessário.</li>
<li>Os Órgãos de Conformidade e Auditoria são responsáveis por coordenar e supervisionar auditorias na qualidade dos dados. Estas auditorias devem ser realizadas por auditores internos pelo menos a cada dois anos.</li>
<li>A definição do escopo das auditorias de qualidade de dados será realizada pelo Subcomitê de Qualidade de Dados, que identificará os serviços a serem auditados e os requisitos para validação.</li>
<li>Todas as auditorias resultarão em um relatório de conclusões e recomendações.</li>
<li>Os resultados de todas as auditorias de qualidade de dados serão analisados pelo Comitê de Dados e Conselho de Governança de Dados, incluindo os resultados e relatórios de recomendações e planos de ação resultantes. O Comitê de Dados terá a responsabilidade de elaborar planos de ação para garantir que os requisitos de qualidade de dados sejam cumpridos.</li>
<li>Além disso, eles continuarão a monitorar o progresso em relação aos planos de ação até que todas as ações sejam concluídas e coordenarão novas auditorias para avaliar a eficácia das ações realizadas.</li>
<li>O Escritório de Governança de Dados determinará indicadores chave de desempenho anuais relacionados à qualidade dos dados e analisará o progresso em relação a essas medidas trimestralmente, no mínimo, garantindo que os riscos sejam identificados, registrados e relatados de acordo com a estratégia e política de gestão de risco de confiança.</li>
<li>As Autoridades de Dados devem coordenar e supervisionar a execução de rotinas de validação regulares para monitorar continuamente a qualidade dos dados como parte de outros procedimentos Essas rotinas verificam a integridade e validade dos dados em relação aos principais ativos de dados da Prefeitura.</li>
<li>Uma metodologia de criação de perfil de dados deve ser estabelecida e seguida, por meio da definição de metodologias de perfil de dados, processos, práticas, ferramentas e modelos de resultados definidos e padronizados Planos para traçar o perfil de um armazenamento de dados devem ser compartilhados com as partes interessadas relevantes e governança de dados.</li>
<li>As atividades de criação de perfil de dados são conduzidas de acordo com o plano e os esforços são ajustados quando desvios significativos do plano são detectados. Os resultados e recomendações do perfil de dados são relatados às partes interessadas.</li>
<li>Quando problemas na qualidade dos dados são identificados, eles serão informados aos responsáveis pela produção dos dados e manutenção da qualidade dos dados, conforme apropriado, para garantir que ações possam ser tomadas para melhorar os sistemas e processos Estas ações podem incluir treinamento e acompanhamento apropriado. Se os problemas persistirem, é prudente investigar a causa raiz, ou os eventos, que resultam na deterioração da qualidade dos dados ou trazem à tona os problemas existentes.</li>
<li>A análise de causa raiz é definida como um termo coletivo que descreve uma ampla gama de abordagens, ferramentas e técnicas usadas para descobrir as causas dos problemas.</li>
<li>Em complemento as auditorias, todos os dados estão sujeitos aos procedimentos:
<ol type="i">
<li>Profile de Dados;</li>
<li>Limpeza de dados remoção de registros duplicados ou preenchimento de informações ausentes;</li>
<li>Verificações pontuais na qualidade dos dados fornecidos por terceiros;</li>
<li>Reconciliação dos dados produzidos pelos sistemas com registros manuais;</li>
<li>Verificações de amostra para eliminar a recorrência de um erro específico.</li>
</ol>
<br>'''Gerenciamento de Problemas de Qualidade'''<br></li>
<li>Eventualmente, problemas de qualidade de dados, como erros ou omissões, serão identificados. É imperativo que, quando for o caso, eles sejam relatados à Autoridade de Dados, que será responsável por identificar tendências em problemas de qualidade de dados e tomar medidas para corrigir os processos para reduzir qualquer margem de erro.</li>
<li>Além disso, quando exemplos de dados de baixa qualidade são descobertos, a trilha de auditoria deve ser usada para identificar o membro da equipe responsável pelo erro ou omissão. A pessoa identificada deve então ser solicitada a fazer qualquer entrada corretiva, ou pelo menos ser alertada do erro, para que possa ser informada das implicações de sua ação e da importância dos itens de dados.</li>
<li>Onde houver um padrão de tais erros ou omissões com uma equipe específica, deve ser executado uma investigação de causa raiz.</li>
<li>Os erros devem ser corrigidos o mais rápido possível após terem sido identificados de acordo com procedimentos nacionais e locais relativos à correção de registros.</li>
</ol>